团队成员集体参加了张长青教授关于“不确定性驱动的多模态融合方法”的学术报告

2024年11月4日20：00—21：00，受赵峰教授邀请，天津大学张长青教授在线为实验室做了题为“不确定性驱动的多模态融合方法”的学术报告。

本次报告围绕多模态信息融合展开，张长青教授详细介绍了多模态数据在科学发现、医疗诊断、机器人等领域的广泛应用，以及多模态数据在融合过程中面临的诸多挑战，如信息的互补性、冗余性、动态性、不平衡性和不完整性等。张教授强调了不确定性在低质量多模态数据中的作用，并从不确定性的角度深入探讨了多模态数据融合的理论、方法和应用。报告内容充实、深入，涵盖了该领域最新的研究成果，并展示了不确定性驱动的多模态数据融合方法在实际应用中的巨大潜力。

在随后的学术讨论环节，张长青教授与在场师生进行了深入的交流，解答了大家在相关问题上的疑惑，气氛热烈，大家纷纷表示受益匪浅。张教授的报告拓宽了在场师生的研究视野，也激发了大家对多模态融合技术的进一步探索与研究兴趣。

学术报告ppt展示

学术报告腾讯会议截图

讲者介绍：

张长青，天津大学智能与计算学部教授、博士生导师、人工智能学院副院长，入选国家级青年人才项目，百度全球高潜力AI华人青年学者，斯坦福大学全球Top 2%顶尖科学家，爱思唯尔"中国高被引学者"。张教授在多模态数据融合和深度学习领域有着卓越的贡献，发表了50余篇高水平论文，曾获得重庆市自然科学一等奖、中国图像图形学学会自然科学奖一等奖等多项学术奖励。此外，张长青教授还担任《Pattern Recognition》编委和ICLR等国际会议领域主席等职务，并曾于2017-2018年在北卡罗来纳大学教堂山分校担任研究员。