赵峰教授作题为“金融大数据分析与预测方法研究”的报告

       第九届中国图学大会于2023年8月4-8日在山东省泰安市召开。作为中国图学界最高级别的双年学术会议本次大会将为全国从事图学研究、教学与应用的一线工作者，以及从事数字化设计、数字化制造、数字化服务和制造业信息化的一线研究者提供交流经验的平台。受中国图学学会大数据专业委员会邀请，赵峰教授于8月7日上午在“智能数据处理技术进展与应用研讨会分论坛” 作了题为“金融大数据分析与预测方法研究”的精彩报告。

       报告伊始，赵峰教授首先向大家介绍了深度学习与金融大数据分析的基本概念。随后，赵峰教授从三个方面对团队的工作进行介绍：（1）对GAN网络改进，使其能够快速、稳定地对信贷缺失数据进行填补，为后续信贷风险评估提供可靠的数据支撑；（2）对BERT网络改进，使其能够适用于专家股评文本的主题识别，将不同尺度的文本信息用于辅助股市大盘涨跌预测；（3）基于SRU网络，并结合EMD去噪和个性化相似性测度，对时间序列进行分层趋势预测，为投资决策提供可靠信息支持。最后，赵峰教授针对未来进行展望，未来的研究方向将不局限于分类和预测问题。（比如针对投资组合问题的特点，我们提出了一种强化学习模型；因果推断方面，我们提出了数据驱动的分析方法）。

     本次报告既包含对实验室在金融大数据分析方向现有工作的整理总结，也包含对未来研究的积极展望，在大会上展示了实验室金融大数据方向的风采。